The Influence of a Manager's Own Performance Appraisal on the Evaluation of Others
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the possibility that the performance appraisal process is affected by a pervasive and inherent effect that has heretofore been unidentified. This effect derives from the results of the performance appraisal most recently performed on the manager who subsequently conducts appraisals of others. The nature of this effect was examined in four studies. In a case study, the ratings received by two area coordinators in a university academic department affected their subsequent ratings of faculty. In a simulation, 30 managers received hypothetical feedback regarding their own job performance. The managers subsequently evaluated an employee on videotape. Managers who received positive feedback about their performance subsequently rated the employee significantly higher than managers who received negative feedback regarding their own performance. This occurred despite the fact that the managers knew the evaluation of them was bogus. The results of two follow‐up field studies involving 74 manager–employee dyads in a manufacturing company in Canada and 39 manager–subordinate dyads in a retail organization in Turkey are consistent with the view that one's own performance appraisal is related to the subsequent appraisal of one's subordinates. Both anchoring with insufficient adjustment and a mood induction may explain this effect, but the results are more consistent with the former explanation than the latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».