Variation in RNA expression and genomic DNA content acquired during cell culture
Notice bibliographique
Résumé
Specific chromosomal abnormalities are increasingly recognised to be associated with particular tumour subtypes. These cytogenetic abnormalities define the sites of specific genes, the alteration of which is implicated in the neoplastic process. We used comparative genomic hybridisation (CGH) to examine DNA from different breast and ovarian cancer cell lines for variations in DNA sequence copy number compared with the same normal control. We also compared different sources of the MCF7 breast line by both CGH and cDNA expression arrays. Some of the differences between the subcultures were extensive and involved large regions of the chromosome. Differences between the four subcultures were observed for gains of 2q, 5p, 5q, 6q, 7p, 7q, 9q, 10p, 11q, 13q, 14q, 16q, 18p and 20p, and losses of 4q, 5p, 5q, 6q, 7q, 8p, 11p, 11q, 12q, 13q, 15q, 19p, 19q, 20p, 21q, 22q and Xp. However, few variations were found between two subcultures examined, 5 months apart, from the same initial source. The RNA arrays also demonstrated considerable variation between the three different subcultures, with only 43% of genes expressed at the same levels in all three. Moreover, the patterns of the expressed genes did not always reflect our observed CGH aberrations. These results demonstrate extensive genomic instability and variation in RNA expression during subculture and provide supportive data for evidence that cell lines do evolve in culture, thereby weakening the direct relevance of such cultures as models of human cancer. This work also reinforces the concern that comparisons of published analyses of cultures of the same name may be dangerous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».