EFFECT OF PRETREATMENT CONDITIONS ON STRUCTURAL CHARACTERISTICS OF WHEAT STRAW
Notice bibliographique
Résumé
Structural characteristics of lignocellulosic biomass such as surface area, pore volume, crystallinity, hemicellulose, and lignin content significantly affect the yield of fermentable sugars for bioethanol production. In the present work, the effect of dilute acid pretreatment was studied on structural characteristics of wheat straw, using different combinations of process variables (temperature, time, and acid concentration). Pretreated wheat straw (PWS) exhibited higher available surface area and pore volume along with low hemicellulose and lignin content. Crystallinity index (CrI) of biomass at different pretreatment conditions showed an increased trend followed by sharp decrease at high temperature (190°C) conditions. Maximum increase in surface area (7.1 m2/g compared to 4.0 m2/g for untreated wheat straw) was obtained at pretreatment conditions of 180°C temperature, 0.5% (v/v) acid, and 7 min time. SEM imaging of biomass revealed that pore breaking, compression of pores, and partial pore blocking in the case of high temperature (190°C) pretreatment conditions may be the reason behind decreased surface area of biomass. FT-IR analysis showed almost complete hemicellulose removal and acid-soluble lignin removal after dilute acid pretreatment but insufficient removal of acid insoluble lignin. [Supplementary material is available for this article. Go to the publisher's online edition of Chemical Engineering Communications for the following free supplemental resource: figure showing XRD pattern of biomass with respect to different pretreatment conditions.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».