HLA-A Disparities Illustrate Challenges for Ranking the Impact of HLA Mismatches on Bone Marrow Transplant Outcomes in the United States
Notice bibliographique
Résumé
HLA disparity between hematopoietic stem cell donors and recipients is one of the most important factors influencing transplant outcomes, but there are no well-accepted guidelines to aid in selecting the optimal donor among several HLA mismatched donors. In this report, HLA-A is used as a model to illustrate factors that are barriers to delineating the relationship between specific HLA mismatches and transplant outcomes in the United States. Patients in this investigation received transplants for hematologic malignancies that were facilitated by the National Marrow Donor Program (NMDP) between 1990 and 2002 (n = 4226). High-resolution HLA typing was performed for HLA-A, -B, -C, -DRB1, -DQA1, -DQB1, -DPA1, and -DPB1. HLA-A mismatches were observed in 745 donor-recipient pairs and 62% of these pairs also had disparities at HLA-B, -C, and/or -DRB1. The HLA-A mismatches involved 190 different combinations of HLA-A alleles and 51% of these were observed in only 1 pair. Addition of a single HLA-A disparity when HLA-B, -C, and -DRB1 were matched (n = 282) was associated with increased mortality (odds ratio [OR] = 1.32, confidence interval [CI] 1.07-1.63). When HLA-B, -C, and -DRB1 were matched, the most frequent HLA-A mismatches were HLA-A*0201:0205 (n = 28), HLA-A *0301:0302 (n = 15), HLA-A *0201:0206 (n = 15), HLA-A *0201:6801 (n = 12), HLA-A*0101:1101 (n = 11), and HLA-A*0101:0201 (n = 10). There were no statistically significant relationships between any of these disparities and transplant outcomes (engraftment, acute and chronic graft-versus-host disease [aGVHD, cGVHD] relapse, treatment-related mortality [TRM], or overall survival [OS]) when adjustments for multiple comparisons were considered. Achieving 80% power to detect an effect of any 1 of these 6 HLA-A disparities on survival is estimated to require a total transplant population of 11,000 to more than 1 million U.S. donor-recipient pairs depending upon the HLA disparity. Thus, alternative approaches are required to develop a clinically relevant ranking system for specific HLA disparities in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».