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Enregistrement W2079186178 · doi:10.2495/dne-v7-n2-210-226

Some ecological effects of underwater self-explosion of ammunition in lake lomtjärn, sweden: the impact from mercury

2012· article· en· W2079186178 sur OpenAlexvenueno aff
Birgitta Liljedahl, Ulf Qvarfort, Rune Berglind, Per Leffler, Jan Sjöström

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFörsvarsmakten
Mots-clésAmmunitionMercury (programming language)UnderwaterEnvironmental scienceEngineeringForensic engineeringMarine engineeringGeographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the Second World War, dumping in lakes was a rational way to solve the security problem with the extensive amount of unreliable or unused ageing ammunition.Most commonly the ammunition was dumped in sealed boxes or as pieces.In some cases the ammunition was deliberately detonated when dumped.In Lake Lomtjärn, a small lake in central Sweden, extremely high levels of mercury (300 mg/kg dry weight Hg) were detected in the sediments.The mercury was expected to originate from years of dumping followed by an underwater self-explosion of ignition capsule containing mercury.The lake is unique in the sense that the mercury levels are among the highest found so far in Sweden and that no other source of pollutant is present in the area.The aim of this study was to evaluate the environmental impact from the underwater explosion.Samples of sediment, bottom water, surface water, bottom fauna, littoral fauna and fi sh (muscle and liver) were analysed for metals as well as physical parameters in order to investigate effects on biota.Acute toxicity of bottom water was determined by Daphnia magna.Results showed very high mercury content (2-338 mg/kg dry weight) in sediment down to 15 cm depth evenly distributed over the whole lake and low levels for other heavy metals (As, Cd, Cu, Pb and Zn).Water showed low levels of mercury (0.02 µg/L in bottom and surface water) as for the other heavy metals (As, Cd, Cu, Pb and Zn).Disturbance of bottom fauna was found for BQI index and O/C index.Disturbance in littoral fauna was seen around the lake (low taxa in six families, ASPT index 5.4.Danish fauna index 4 and acidity index 2).Acute toxicity (Daphnia magna) was high.Levels of mercury in perch were high (muscle 0.6-3.59mg/kg and liver 1.05-7.64mg/kg).It was concluded that the underwater detonation of ammunition in Lake Lomtjärn has caused very high levels of mercury in the sediment and a high impact on the ecological chain.In risk assessments aiming to remediation decisions it is recommended early to highlight expected ecological pathways of (mercury) and relevant biomarkers in the ecosystem of concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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