P3–052: Brains for Dementia Research: MMSE profile of the living cohort
Notice bibliographique
Résumé
Brains for Dementia Research (BDR) is a network of six UK brain banks/collection centres that aims to address the shortage of high-quality post-mortem brains from people with dementia and suitable control cases and provide researchers with detailed clinical information on each case. Post-mortem brains are critical to our understanding of neurodegenerative processes in dementia and the underlying causes of the symptoms observed. With increasing research sophistication two things are clear: (1) the value of relating clinical information obtained during life to post-mortem biochemistry, and (2) genetic association studies require large numbers of samples from clinically, histopathologically and biochemically characterised tissue. Since BDR began in 2008 nearly 1,800 people in the UK have signed up to take part in regular assessments and agreed to donate their brain. For those with a diagnosis of dementia the following tests of memory, noncognitive behavior, mood and function will be undertaken: Mini Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Alzheimer's Disease Assessment Scale Cognitive subscale (ADAS-Cog), Clinical Dementia Rating, Neuropsychiatric Inventory, Bristol Activities of Daily Living Scale, Cornell/Geriatric Depression Scale, Hachinski Ischaemic Scoring System Sensory/Motor Impairment. For controls, the same panel of tests will be used with the option of employing the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (CERAD) cognitive battery. These tests will berepeated annually for those with a diagnosis of dementia, while the frequencyfor those without dementia will every 2 to 5 years. The average age of the living cohort is 76 made up of 547 males and 986 females. Approximately 21% (329) have a diagnosis of dementia. 55% of the cohort had MMSE values obtained in the last 3 years. The distribution of MMSE scores is shown in Figure 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».