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Enregistrement W2079232359 · doi:10.3130/aije.73.1435

CO2 EMISSIONS FROM THE CONSTRUCTION AND USE OF WELL-INSULATED AND AIRTIGHT HOUSES BASED ON MEASUREMENT SURVEY

2008· article· en· W2079232359 sur OpenAlexaff
Hideki TAKAMURA, Yoshiharu ASANO

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensEmissions Reduction Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeiling (cloud)ScheduleElectricityEnvironmental scienceEnergy consumptionConsumption (sociology)Waste managementPassive houseEnvironmental engineeringAgricultural economicsEngineeringArchitectural engineeringEfficient energy useComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO2emissions from the construction and use of houses have been increasing. In order to promote the reduction of CO2 , it is necessary to know the exact amount of CO2 emissions from houses. First, the authors measured the exact weight of the construction materials and waste. Next, the authors researched the inhabitants' daily schedule and measured the energy consumption from using the house . The following results were obtained.1) The authors discovered the relationship between the energy consumption and the inhabitants' daily schedule.2) The amount of electricity consumed was 30.6GJ/year for the first year and 28.9GJ/year for the second year.3) The amount of CO2 emissions from both the construction and two years use of the house was 389.07kg-CO2/m2.4) The authors recalculated the amount of CO2 emissions into the amount of CO2 emissions per area of ceiling, floor and outer wall to discover the relationship between CO2 emissions from the construction and CO2emissions from use of the house.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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