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Enregistrement W2079288375 · doi:10.1253/circj.72.441

Association Between Ankle - Brachial Index and Risk Factor Profile in Patients Newly Diagnosed With Intermittent Claudication

2008· article· en· W2079288375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntermittent claudicationInternal medicineCreatinineRisk factorDiabetes mellitusLipid profileRenal functionOutpatient clinicClaudicationC-reactive proteinBlood pressureCardiologyVascular diseaseCholesterolArterial diseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary objective of the present study was to determine whether there is an association between the ankle-brachial index (ABI) and the risk factor profile in patients with newly diagnosed peripheral arterial disease (PAD). A secondary objective was to identify the risk factor profile of these patients, and evaluate how well these factors are controlled in the primary care setting. METHODS AND RESULTS: In this cross-sectional study, all new consecutive patients referred by primary care to a vascular surgery outpatient clinic, after diagnosis of PAD was confirmed, were subsequently referred to the Risk Factor Modification Clinic for assessment and management of their risk factors. Patients with intermittent claudication (n=170) (age 68.7+/-10.6 years; 118 men; ABI 0.65+/-0.13) were included. In patients not on lipid-lowering drugs, low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) was inversely correlated with the ABI (r= -0.42, p<0.0001). Also ABI was significantly correlated with serum creatinine (rs= -0.38, p<0.0001) (and estimated glomerular filtration rate), high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) (rs= -0.20, p=0.009) and plasma fibrinogen (rs= -0.18, p=0.018). In stepwise multiple linear regression analysis, hsCRP and creatinine levels and diabetes were independent predictors of ABI (p<0.0001). Only 32.4% of the patients had normal blood pressure and 25.9% had an optimal LDL-C level <2.6 mmol/L (100 mg/dl); 85.3% were ever smokers; 44.1% had diabetes/impaired fasting glucose; 84.7% had hsCRP >3.0 mg/L; 78.8% fibrinogen >3.0 g/L (300 mg/dl); and 68.8% homocysteine >12.0 micromol/L (44.7% >15.0 micromol/L). CONCLUSIONS: For the first time, a significant inverse correlation between ABI and LDL-C was shown in patients not on lipid-lowering drugs, and also between ABI and creatinine, hsCRP and fibrinogen in all patients, supporting a link between the severity of PAD and atherogenic and inflammatory risk factors. HsCRP, creatinine and diabetes were independently associated with the ABI. Despite the increased vascular risk, PAD remains undertreated in the primary care setting. Increased awareness will overcome this barrier to effective secondary prevention of vascular events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle