Association Between Ankle - Brachial Index and Risk Factor Profile in Patients Newly Diagnosed With Intermittent Claudication
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective of the present study was to determine whether there is an association between the ankle-brachial index (ABI) and the risk factor profile in patients with newly diagnosed peripheral arterial disease (PAD). A secondary objective was to identify the risk factor profile of these patients, and evaluate how well these factors are controlled in the primary care setting. METHODS AND RESULTS: In this cross-sectional study, all new consecutive patients referred by primary care to a vascular surgery outpatient clinic, after diagnosis of PAD was confirmed, were subsequently referred to the Risk Factor Modification Clinic for assessment and management of their risk factors. Patients with intermittent claudication (n=170) (age 68.7+/-10.6 years; 118 men; ABI 0.65+/-0.13) were included. In patients not on lipid-lowering drugs, low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) was inversely correlated with the ABI (r= -0.42, p<0.0001). Also ABI was significantly correlated with serum creatinine (rs= -0.38, p<0.0001) (and estimated glomerular filtration rate), high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) (rs= -0.20, p=0.009) and plasma fibrinogen (rs= -0.18, p=0.018). In stepwise multiple linear regression analysis, hsCRP and creatinine levels and diabetes were independent predictors of ABI (p<0.0001). Only 32.4% of the patients had normal blood pressure and 25.9% had an optimal LDL-C level <2.6 mmol/L (100 mg/dl); 85.3% were ever smokers; 44.1% had diabetes/impaired fasting glucose; 84.7% had hsCRP >3.0 mg/L; 78.8% fibrinogen >3.0 g/L (300 mg/dl); and 68.8% homocysteine >12.0 micromol/L (44.7% >15.0 micromol/L). CONCLUSIONS: For the first time, a significant inverse correlation between ABI and LDL-C was shown in patients not on lipid-lowering drugs, and also between ABI and creatinine, hsCRP and fibrinogen in all patients, supporting a link between the severity of PAD and atherogenic and inflammatory risk factors. HsCRP, creatinine and diabetes were independently associated with the ABI. Despite the increased vascular risk, PAD remains undertreated in the primary care setting. Increased awareness will overcome this barrier to effective secondary prevention of vascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».