Comparison of empirical and numerical methods in tunnel stability analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The stability of a tunnel can be evaluated using mathematical solutions, empirical methods, or numerical modelling. Mathematical solutions are precise methods; however the need to conduct mathematical calculations usually decreases the user's desire to use this method. Empirical methods are based on the experience gathered by researchers in various parts of the world whereas numerical modelling utilises computing power and, using various modelling techniques, can be a precise way of solving very complex problems. In this method the environment and the geometry can be set by the user. This method allows the user to conduct sensitivity analysis. In this article, empirical methods and numerical modelling using UDEC software were used to conduct a stability analysis of the access tunnel at the Shahriar dam crest, which was one of the most important tunnels of this project. In addition, numerical modelling was used to predict the stresses and deformations around the perimeter of the tunnel, and select the most suitable ground support system. The results obtained from both methods were compared for selection of the best suited support system. The results indicated that the empirical methods presented similar results to the results of numerical modelling at the first stages of tunnel design in jointed rocks. Therefore, in the absence of sufficient information for numerical analysis, the results of the empirical method can be used for this project.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle