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Enregistrement W2079326051 · doi:10.5539/jas.v2n1p115

Influence of Rhizobacterial and Agrobacterial Inoculation on Selected Physiological and Biochemical Changes of Banana Cultivar, Berangan (AAA) Plantlets

2010· article· en· W2079326051 sur OpenAlexvenueno aff
Maziah Mahmood, Zuraida Abdul Rahman, Halimi Mohd Saud, Zulkifli Haji Shamsuddin, Sreeramanan Subramanıam

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoKementerian Sains, Teknologi dan Inovasi
Mots-clésRhizobacteriaAzospirillum brasilenseNitrate reductaseInoculationMicrobial inoculantBiologyProlineChlorophyllHorticultureCultivarBiofertilizerBacillus sphaericusBotanyBacteriaNitrateBacillalesRhizosphereBiochemistryBacillus subtilisAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of experiments were carried out to observe the effects of rhizobacterial and agrobacterial inoculation, singly orcombined on the total content, concentration and distribution of the biochemical components (total soluble protein,soluble nitrogen, proline, peroxidase activity, total soluble phenolic, nitrate reductase activity, nitrate, chlorophyll),physiological characteristics (percentages of growth, number of roots, fresh and dry weight of roots, maximum and totallength of roots) and mineral contents (N, P, K, Ca and Mg) of in vitro banana plantlets, Berangan cultivar (AAA) usingMS basal medium. The aims of this study are to determine the influence of various rhizobacteria sp. and Agrobacteriasp. inoculation, singly and combined on biochemical and physiological changes of the important banana plantlets inMalaysia, Berangan cultivar (AAA).Results from the inoculation study using MS basal medium were indicated that inoculation with rhizobacteria (Azospirillum brasilense Sp7, Bacillus sphaericus UPMB10 and Microbacteriumoxydens UPMB11) or agrobacteria (Agrobacterium rhizogenes strains, AR9402 and A4) showed positive response ongrowth of in vitro banana plantlets compared to uninoculation after one month of experiment. The inoculationtreatments also increased the number of root, fresh and dry weight of roots and total length of root. In addition withinoculation, the total content or concentration of the respective biochemical activity as total soluble protein, peroxidase,nitrate reductase, proline, nitrate, soluble nitrogen, phenolic and chlorophyll of the host plants increased and variedaccording to the type of bacteria used. Inoculation with these bacterial also enhanced the accumulation of N and P in thebanana plantlets. Co-inoculation with rhizobacteria (Azospirillum brasilense Sp7, Bacillus sphaericus UPMB10 andMicrobacterium oxydens UPMB11) and agrobacteria (Agrobacterium rhizogenes strains AR9402 and A4) also showedsimilar response as in single inoculation; UPMB10+AR9402 treatment was the most effective treatment. The abovefinding provided evidence that Azospirillum brasilense Sp7, Bacillus sphaericus UPMB10, Microbacterium oxydensUPMB11, Agrobacterium rhizogenes strains AR9402 and A4, singly or combined are potentially effective in promotinggrowth of in vitro banana plantlets. Inoculation of rhizobacteria was showed beneficial to the banana plantlet in salineconditions through increment of growth and improvement in rooting system. Thus, these bacterial strains could be usedas a bioenhancer for growth of in vitro banana plantlets

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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