A cross‐sectional study of indications for cesarean deliveries in Médecins Sans Frontières facilities across 17 countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the major indications for cesareans performed by Médecins Sans Frontières (MSF) personnel from the Operational Center Brussels. METHODS: A retrospective study was undertaken of all singleton cesarean deliveries from 2008-2012 for which indications were recorded. Location of project, age of patient, type of anesthesia, and duration of operation were also recorded. RESULTS: A total of 14 151 singleton cesarean deliveries were identified from 17 countries. Among the 15 905 indications recorded, the most common was failure to progress or cephalopelvic disproportion (4822 [30.3%]), followed by previous uterine scar (2504 [15.7%]), non-reassuring fetal status (2306 [14.5%]), and fetal malpresentation (1746 [11.0%]). Other indications were placenta or vasa previa (794 [5.0%]), uterine rupture (676 [4.3%]), hypertensive disorders (659 [4.1%]), placental abruption (520 [3.3%]), pre-rupture (450 [2.8%]), and cord prolapse (365 [2.3%]). CONCLUSION: Indications for cesareans in MSF settings differ from those in higher-income countries. Further investigation is needed for adequate emergency obstetric care coverage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».