Mineralization of p-nitrophenol by pentachlorophenol-degrading Sphingomonas spp.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Pentachlorophenol-degrading Sphingomonas sp. UG30 and Sphingomonas chlorophenolica strains RA2 and ATCC 39723 can transform p-nitrophenol in either mineral salts-glutamate or mineral salts-glucose medium after an initial lag period. However, mineralization of p-nitrophenol by these bacterial strains was observed only in mineral salts-glucose medium. When p-nitrophenol was the sole nitrogen source in the growth medium, UG30 mineralized 32% of 140 mM [14C]p-nitrophenol which was 10% higher than the amount of [14C]p-nitrophenol mineralized in mineral salts-glucose medium. UG30 did not transform or mineralize p-nitrophenol (in a growth medium) in the absence of glucose or glutamate. All three strains released nitrite during p-nitrophenol degradation in mineral salts-glucose medium and mineral salts-glutamate medium. The transformation rate of p-nitrophenol by UG30 was dependent on the initial p-nitrophenol concentration, with the optimal rate being found at 310 μM of p-nitrophenol and inhibition observed at ≥1100 μM of p-nitrophenol. Pre-exposure of UG30 cells to p-nitrophenol eliminated the initial lag phase of p-nitrophenol transformation. However, pre-growth of UG30 cells on pentachlorophenol did not reduce the lag period for p-nitrophenol transformation. Both p-nitrophenol- and pentachlorophenol-induced UG30 cells degraded pentachlorophenol without any lag phase. Thin layer chromatographic analysis of the reaction mixture suggested 4-nitrocatechol was an intermediate of p-nitrophenol transformation by UG30.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle