Factors Affecting Modular Acetabular Ceramic Liner Insertion: A Biomechanical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ceramic liner fracture is a concern in THA. However, it is unclear what factors influence the risk of facture. To study these factors under controlled conditions, we created a laboratory model to avoid fractures in vitro. QUESTIONS/PURPOSES: We determined (1) whether misaligned liner insertion, acetabular shell deformation, entrapment of soft tissue within the locking taper area, and damage to the taper during engagement of the ceramic liner on the locking taper influenced fracture at light and medium impaction forces; and (2) whether the number and force of impactions affect the locking taper force between the ceramic liner and acetabular shell and fracture of the ceramic liner. METHODS: Impaction and pushout tests were performed with each of five ceramic inserts in titanium shells per test to simulate clinical intraoperative situations of misaligned inserts (Test 1), deformed shells (Test 2), soft tissue within the locking taper area (Test 3), simulated cup taper damage (Test 4), and a combination of misaligned insert, deformed shells, and simulated taper damage to create an overall worst-case condition (Test 5). RESULTS: Higher pushout forces occurred with increased impact force and an increased number of strikes. Insert fractures only occurred where inserts were misaligned in the shell. No fractures occurred with deformed shells, soft tissue in the taper, or with simulated taper damage in the absence of misaligned inserts. CONCLUSION: The data suggest a misaligned ceramic insert in an acetabular increases the potential for insert fracture. Shell deformation, soft tissue in the taper, or simulated taper damage seemed well tolerated even with very forceful impaction. Forceful and repetitive impaction is favorable for engagement of the taper and improving pullout strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».