Integrin β7-mediated regulation of multiple myeloma cell adhesion, migration, and invasion
Notice bibliographique
Résumé
Integrin-β7 (ITGB7) mRNA is detected in multiple myeloma (MM) cells and its presence is correlated with MAF gene activation. Although the involvement of several integrin family members in MM-stoma cell interaction is well documented, the specific biologic functions regulated by integrin-β7 in MM are largely unknown. Clinically, we have correlated integrin-β7 expression in MM with poor survival outcomes post autologous stem cell transplantation and postsalvage therapy with bortezomib. Functionally, we have found that shRNA-mediated silencing of ITGB7 reduces MM-cell adhesion to extra-cellular matrix elements (fibronectin, E-cadherin) and reverses cell-adhesion-mediated drug resistance (CAM-DR) sensitizing them to bortezomib and melphalan. In addition, ITGB7 silencing abrogated MM-cell transwell migration in response to SDF1α gradients, reduced vessel density in xenografted tumors, and altered MM cells in vivo homing into the BM. Mechanistically, ITGB7 knockdown inhibited focal adhesion kinase (FAK) and Src phosphorylation, Rac1 activation, and SUMOylation, reduced VEGF production in MM-BM stem cell cocultures and attenuated p65-NF-κB activity. Our findings support a role for integrin-β7 in MM-cell adhesion, migration, and BM homing, and pave the way for a novel therapeutic approach targeting this molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».