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Enregistrement W2079528074 · doi:10.5539/mas.v2n2p3

Theoretical Analysis of Closed Rankine Cycle Solar Pond Power Generator

2008· article· en· W2079528074 sur OpenAlexvenueno aff
Rajamohan Ganesan, Chua Han Bing, Balasundaram Mohan Kumar

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic Rankine cycleWorking fluidParabolic troughEvaporatorCondenser (optics)Rankine cycleThermal energyEnvironmental scienceDegree RankineHeat exchangerCombined cycleTurbineSolar energyThermodynamicsNuclear engineeringThermodynamic cycleMechanical engineeringWaste heatThermalEngineeringPhysicsPower (physics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal energy extraction from solar pond is theoretically studied with the use of Rankine cycle heat engine. The Rankine power cycle configuration consists of evaporator, turbine, condenser, feed pump and R-134a which is used as the working fluid. A solar pond is considered as the heat source for the evaporator. Fresh water circulates through an internal heat exchanger, located in the lower convective zone of the pond, and transfers its thermal energy to evaporator. The heat that is absorbed increases the temperature of a working fluid and causes the working fluid to vaporize. When the working fluid has taken enough potential energy, the fluid vaporizes and begins to rise, thereby converting some of the potential energy to kinetic energy. The vapor flows under high pressure to the turbine and thereby expanding through the turbine from a higher pressure to a lower pressure. Useful work can be extracted from this expansion process. The turbine is placed in between the evaporator and condenser section of the cycle. The water is acting as heat sink for the condenser. An attempt is made to analyze the thermodynamic aspects of the cycle and the net works generated by the system are elaborated. The report presents the analysis of an alternative method of thermal energy extraction from solar energy thermal resource with the use of solar pond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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