Evaluation and comparison of enrichment efficiency of physical/chemical activations and functionalized activated carbons derived from fluid petroleum coke for environmental applications
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbons were produced from fluid petroleum coke using physical (steam and CO2) and chemical (KOH and H3PO4) activations. Effects of process parameters including activation temperature, activation time period and water flow rate on yield and BET surface area of steam-activated carbons were investigated and optimized. Steam activation improved BET surface area of the precursor more than 40 times at optimum operating conditions and KOH activation increased BET surface area from 11 to 692 m2/g. Properties of activated carbons were characterized by BET, SEM, CHSNO, FTIR, ICPMS and Boehm analysis techniques. The steam-activated carbons were treated with HNO3 and H2O2 separately to study the effects of acid treatments on surface chemistry, porous characteristics and environmental applications of activated carbons. Activated carbons produced in this study were used as adsorbent for ammonium ion (40.0 and 260.0 mg/L) in liquid phase and as catalyst for direct oxidation of H2S (10,000 ppm) in gas stream. Among all other samples HNO3 and H2O2-treated samples showed the highest ammonium adsorption by 184.6 and 169.6 mg/g, respectively. The largest breakthrough time (320 min) among all samples was shown by KOH activated carbon. The SO2 production was less than 5% of H2S fed to the reactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».