X-Ray Photoelectron Spectroscopy Analysis of Antiwear Tribofilms Produced on Boundary-Lubricated Steel Surfaces from Sulfur- and Phosphorus-Containing Additives and Metal Deactivator Additive
Notice bibliographique
Résumé
X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was performed on AISI 52100 steel surfaces subjected to sliding in the boundary lubrication regime at 32 and 100°C. The specimens were lubricated with base oil blended with individual additives containing sulfur (S), phosphorus (P), or metal deactivator, as well as base oil with all the previous additives in the same amounts as in the single blends. XPS spectra were analyzed to confirm the formation and determine the chemical composition of the antiwear tribofilms produced on the steel surfaces during sliding. The use of S- and P-containing additives on the tested disk surfaces revealed that tribochemical reactions resulted in the formation of antiwear tribofilms containing S- and P-rich components. Results for the multi-additive blend provided evidence for two components in the produced tribofilm, appearing to consist primarily of sulfide and phosphate. This investigation provides new insight into the competing roles of these compounds on the tribological properties of the antiwear tribofilms. The significance of the sulfide components is demonstrated by the more pronounced antiwear effect of the S-containing additive in the multi-additive formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».