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Macromolecule and water magnetization exchange modeling in articular cartilage

2000· article· en· W2079584350 sur OpenAlexaff
Pierre‐Jean Lattanzio, K. Wayne Marshall, A.Z. Damyanovich, H. Peemoeller

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaToronto Western HospitalUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteoglycanMagnetization transferMagnetizationCartilageChemistryRelaxation (psychology)MacromoleculeBiophysicsOsteoarthritisCoupling (piping)Nuclear magnetic resonanceArticular cartilageExtracellular matrixAnatomyMaterials scienceBiochemistryPathologyComposite materialMagnetic resonance imagingPhysicsBiologyMedicineInternal medicineMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetization exchange effects between the matrix macromolecules (e. g., collagen and proteoglycan) and water were examined in normal, deuterated, and proteoglycan-depleted articular cartilage. Relaxation results (T(2), T(1rho), and T(1)) suggested that a four-site exchange scheme provided an accurate model for articular cartilage relaxation and interspin group coupling details. Magnetization exchange within the collagen-bulk-water, proteoglycan-collagen, and collagen fibrillar water-collagen cartilage subsystems were quantified. Although collagen-bulk-water was the largest of the cartilage coupling subsystems ( approximately 90% signal) and is exploited in MRI, the rates of magnetization transfer (MT) within the latter subsystems were appreciably larger. Magnetization exchange rates for proteoglycan-collagen and collagen fibrillar water-collagen were 120 s(-1) and 4.4 s(-1), respectively. The observation of these latter two exchange subsystems suggested potential clinical MRI-MT applications in detecting molecular abnormalities associated with osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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