Stringent testing identifies highly potent and escape‐proof anti‐HIV short hairpin RNAs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RNA interference (RNAi) is a cellular mechanism that can be induced by small interfering RNAs to mediate sequence-specific gene silencing by cleavage of the targeted mRNA. RNAi can be used as an antiviral approach to silence the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) through stable expression of short hairpin RNAs (shRNAs). Previously, we used a co-transfection assay in which shRNA constructs were transfected with an HIV-1 molecular clone to identify 20 shRNA inhibitors that target highly conserved HIV-1 sequences. METHODS: In the present study, we selected the most potent shRNAs to formulate a combinatorial shRNA therapy and determine the best and easiest method for antiviral shRNA selection. We performed transient inhibition assays with either a luciferase reporter or HIV-1 molecular clone and also infected shRNA-expressing T cell lines with HIV-1 and monitored virus replication. The latter assay allows detection of viral escape. In addition, we also tested shRNA-expressing T cells upon challenge with increasing dosages of HIV-1, and measured the dose required to result in massive virus-induced syncytia formation in this 2-week assay. RESULTS: Extended culturing selected three highly effective shRNAs that do not allow viral replication for more than 100 days. This difference in potency was not observed in the transient co-transfection assays. The use of increased dosages of HIV-1 selected the same highly potent shRNAs as the laborious and extended escape study. CONCLUSIONS: These highly potent shRNAs could be used for a clinical vector and the comparison of the developed assays might help other researchers in their search for antiviral shRNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».