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Enregistrement W2079613981 · doi:10.1118/1.2219331

Efficient x-ray tube simulations

2006· article· en· W2079613981 sur OpenAlexaff
Ernesto Mainegra‐Hing, I. Kawrakow

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBremsstrahlungKermaMonte Carlo methodRADIUSPhysicsPhotonComputational physicsX-ray tubeHalf-value layerElectronDosimetryTube (container)OpticsMaterials scienceNuclear physicsMean free pathNuclear medicineComputer scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes an efficiency study of directional bremsstrahlung splitting (DBS) for x-ray tube modeling. DBS is shown to be up to five or six orders of magnitude more efficient at 50 or 135 kV tube potential than a simulation without splitting, and 60 times more efficient compared to uniform bremsstrahlung splitting. A methodology is presented to determine the optimum splitting number for a given situation using a second degree polynomial expression derived from theoretical considerations. Very large optimum splitting numbers are found for small fields (5 mm radius) at 1 m from the x-ray source, which are relevant for half-value layer (HVL) calculations and for simulations related to primary air kerma standards. Two approaches for the calculation of kerma at a plane and inside a volume using track-length estimation are implemented in BEAMnrc, a user-code from the EGSnrc Monte Carlo simulation system for photon and electron transport. A practical application of DBS to HVL calculations for a Comet MXR-320 x-ray tube is reported. The agreement with measured HVLs at different constant tube potentials is found to be better than 2.3%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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