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Enregistrement W2079637109 · doi:10.1111/j.1462-5822.2004.00410.x

Secreted proteins from Neisseria meningitidis mediate differential human gene expression and immune activation

2004· article· en· W2079637109 sur OpenAlexaff
Karen Robinson, Maria Taraktsoglou, Kherie S. J. Rowe, Karl G. Wooldridge, Dlawer A. A. Ala’Aldeen

Notice bibliographique

RevueCellular Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuDr Hadwen TrustDr Hadwen Trust for Humane Research
Mots-clésBiologyNeisseria meningitidisMicrobiologyGene expressionGeneVirulenceImmune systemApoptosisFlow cytometryTranscription factorRegulation of gene expressionPathogenesisCell biologyMolecular biologyImmunologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meningococcal secreted proteins (MSPs) have been poorly characterized. We hypothesized that MSPs play essential roles in host--bacterial interactions and in the pathogenesis of disease. In order to test this, we examined differential host gene expression in human meningeal-derived cells, in response to endotoxin-depleted MSPs compared to live bacteria. Using expression arrays, upregulated expression of several pro-inflammatory and apoptosis-related genes was found to be induced by MSPs. The transcription and translation of representative genes was confirmed by using various methods. Increased interleukin 8 (IL-8) and cyclooxygenase 2 (COX-2) gene transcription was confirmed using real-time PCR. Upregulated IL-8, IL-6, ICAM-1 and COX-2 protein expression were confirmed by ELISA, flow cytometry or Western immunoblots. Furthermore, exposure of cells to MSPs or live meningococci induced a small significant resistance effect to staurosporine-induced apoptosis. Secreted meningococcal virulence factors are therefore important in inducing host inflammatory responses and resistance to apoptosis, and they are worthy of extensive investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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