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Enregistrement W2079639767 · doi:10.1088/0964-1726/16/3/002

Three-dimensional static, vibration and stability analysis of piezoelectric composite plates using a finite layer method

2007· article· en· W2079639767 sur OpenAlexafffund
G. Akhras, W C Li

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFinite strip methodVibrationDisplacement (psychology)Trigonometric functionsPiezoelectricityMathematicsStability (learning theory)Mathematical analysisFinite element methodMaterials scienceStructural engineeringGeometryAcousticsComposite materialPhysicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The finite layer method is the most efficient numerical method for three-dimensional analysis of simply supported rectangular plates. In this method, the plate is divided into a number of finite layers. Within each finite layer, trigonometric functions are used for the in-plane interpolations of displacements, whereas polynomials are employed for the interpolations in the thickness direction. Thus, the three-dimensional analysis is transformed into a series of one-dimensional analyses, and the efficiency is enhanced significantly. In the present study, a new finite layer approach is proposed for the three-dimensional static, vibration and stability analysis of piezoelectric composite plates. In this approach, Lagrangian polynomials are employed for the interpolations of all the generalized displacement components in the thickness direction. Thus, higher-order interpolations can be selected in order to yield improved accuracy over any existing higher-order shear deformation theories. Numerical results are presented to demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed method. The static, vibration and stability behaviors of some piezoelectric laminates are also investigated through numerical examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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