MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079660531 · doi:10.1080/10618560701733707

Multiphase flow model to study channel flow dynamics of PEM fuel cells: deformation and detachment of water droplets

2008· article· en· W2079660531 sur OpenAlexaff
Amirreza Golpaygan, Nasser Ashgriz

Notice bibliographique

RevueInternational journal of computational fluid dynamics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsSurface tensionCapillary numberViscosityReynolds numberMaterials scienceMultiphase flowWeber numberFlow (mathematics)Newtonian fluidDeformation (meteorology)Volume of fluid methodCapillary actionInletOpen-channel flowThermodynamicsPhysicsGeologyComposite materialTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deformation and detachment conditions for a water droplet adhering to the surfaces of the cathode in PEM fuel cells are investigated. This problem is numerically modelled by considering the dynamic behaviour of a droplet located between two parallel plates. The numerical multiphase flow model is based on solving Navier–Stokes equations for Newtonian fluids in the channel. The study includes the effect of interfacial forces with constant surface tension. The volume-of-fluid method is used to numerically determine the deformation of free surfaces. Water droplet and channel fluid properties, inlet velocity and droplet size determine whether a droplet can separate from the surface or just deforms and remains stationary. The critical conditions for the droplet break-up are determined based on the Reynolds and Capillary numbers. Effects of droplet size relative to the channel width, density and viscosity ratios between the water droplet and oxidant fluid are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational journal of computational fluid dynamicsMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207