Human Bone Marrow Stromal Cells Lose Immunosuppressive and Anti-inflammatory Properties upon Oncogenic Transformation
Notice bibliographique
Résumé
Because of their immunomodulatory properties, human bone marrow stromal cells (hBMSCs) represent promising stem cells for treatment of immune disorders. hBMSCs expansion precedes their clinical use, so the possibility that hBMSCs undergo spontaneous transformation upon long-term culture should be addressed. Whether hBMSCs retain immunosuppressive and anti-inflammatory properties upon oncogenic transformation remains unknown. Using sequentially mutated hBMSCs and spontaneously transformed hBMSCs, we report that, upon oncogenic transformation, hBMSCs lose immunosuppressive and anti-inflammatory properties in vitro and in vivo. Transcriptome profiling and functional assays reveal immune effectors underlying the loss of immunomodulation in transformed hBMSCs. They display a proinflammatory transcriptomic signature, with deregulation of immune and inflammatory modulators and regulators of the prostaglandin synthesis. Transformed hBMSCs lose their capacity to secrete the immunosuppressive prostacyclins prostaglandin E2 (PGE2) and PGI2 but produce proinflammatory thromboxanes. Together, the immunoregulatory profile adopted by hBMSCs largely depends on intrinsic genetic-molecular determinants triggered by genomic instability/oncogenic transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».