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Enregistrement W2079742949 · doi:10.1139/e05-072

Ice-wedge casts in Late Wisconsinan glaciofluvial deposits, southern Ontario, Canada

2005· article· en· W2079742949 sur OpenAlexaffvenueabout
Cunhai Gao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesBaosteel-Australia Joint Research and Development Centre
Mots-clésGeologyIce wedgePermafrostGeomorphologyWedge (geometry)ThermokarstPhysical geographyGeochemistryOceanographyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice-wedge casts in Late Wisconsinan glaciofluvial sand and gravel deposits in southern Ontario taper downwards to form a V- or funnel-shaped morphology, ranging from 1 to over 3 m deep and from 1.0 to 2.5 m wide at the top. Pressure-derived primary structures, caused by repeated thermal contraction and expansion, include upturned strata, realigned stones, and small folds in the enclosing sediments. Although paleotemperature is difficult to estimate, the presence of ice-wedge casts testifies to the former presence of permafrost under prevailing periglacial conditions over this area. The regional till stratigraphy constrains the timing of ice-wedge growth to ca. 15 000 to ca. 13 000 BP. At this time, newly exposed terrains would have occurred in an interlobate area where severe climate created favourable conditions for permafrost to develop due to the close proximity to the receding ice. Inactive areas in braided rivers such as raised topographic surfaces and sand-filled channels with limited vegetation cover and minimal capability to trap drifting snow would have greatly enhanced ice-wedge growth. Rapid climatic amelioration and vegetation colonization across this area beginning ca. 13 000 BP probably slowed or stopped the growth of ice wedges. This limited window of opportunity, both geographically and in time, probably accounts for the limited occurrence of ice-wedge casts in southern Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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