Abnormal in vivo myocardial energy substrate uptake in diet-induced type 2 diabetic cardiomyopathy in rats
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine in vivo myocardial energy metabolism and function in a nutritional model of type 2 diabetes. Wistar rats rendered insulin-resistant and mildly hyperglycemic, hyperinsulinemic, and hypertriglyceridemic with a high-fructose/high-fat diet over a 6-wk period with injection of a small dose of streptozotocin (HFHFS) and control rats were studied using micro-PET (microPET) without or with a euglycemic hyperinsulinemic clamp. During glucose clamp, myocardial metabolic rate of glucose measured with [(18)F]fluorodeoxyglucose ([(18)F]FDG) was reduced by approximately 81% (P < 0.05), whereas myocardial plasma nonesterified fatty acid (NEFA) uptake as determined by [(18)F]fluorothia-6-heptadecanoic acid ([(18)F]FTHA) was not significantly changed in HFHFS vs. control rats. Myocardial oxidative metabolism as assessed by [(11)C]acetate and myocardial perfusion index as assessed by [(13)N]ammonia were similar in both groups, whereas left ventricular ejection fraction as assessed by microPET was reduced by 26% in HFHFS rats (P < 0.05). Without glucose clamp, NEFA uptake was approximately 40% lower in HFHFS rats (P < 0.05). However, myocardial uptake of [(18)F]FTHA administered by gastric gavage was significantly higher in HFHFS rats (P < 0.05). These abnormalities were associated with reduced Glut4 mRNA expression and increased Cd36 mRNA expression and mitochondrial carnitine palmitoyltransferase 1 activity (P < 0.05). HFHFS rats display type 2 diabetes complicated by left ventricular contractile dysfunction with profound reduction in myocardial glucose utilization, activation of fatty acid metabolic pathways, and preserved myocardial oxidative metabolism, suggesting reduced myocardial metabolic efficiency. In this model, increased myocardial fatty acid exposure likely occurs from circulating triglyceride, but not from circulating plasma NEFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».