Metabonomics Reveals Drastic Changes in Anti-Inflammatory/Pro-Resolving Polyunsaturated Fatty Acids-Derived Lipid Mediators in Leprosy Disease
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable efforts over the last decades, our understanding of leprosy pathogenesis remains limited. The complex interplay between pathogens and hosts has profound effects on host metabolism. To explore the metabolic perturbations associated with leprosy, we analyzed the serum metabolome of leprosy patients. Samples collected from lepromatous and tuberculoid patients before and immediately after the conclusion of multidrug therapy (MDT) were subjected to high-throughput metabolic profiling. Our results show marked metabolic alterations during leprosy that subside at the conclusion of MDT. Pathways showing the highest modulation were related to polyunsaturated fatty acid (PUFA) metabolism, with emphasis on anti-inflammatory, pro-resolving omega-3 fatty acids. These results were confirmed by eicosanoid measurements through enzyme-linked immunoassays. Corroborating the repertoire of metabolites altered in sera, metabonomic analysis of skin specimens revealed alterations in the levels of lipids derived from lipase activity, including PUFAs, suggesting a high lipid turnover in highly-infected lesions. Our data suggest that omega-6 and omega-3, PUFA-derived, pro-resolving lipid mediators contribute to reduced tissue damage irrespectively of pathogen burden during leprosy disease. Our results demonstrate the utility of a comprehensive metabonomic approach for identifying potential contributors to disease pathology that may facilitate the development of more targeted treatments for leprosy and other inflammatory diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».