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Enregistrement W2079919469 · doi:10.1080/10888438.2012.729120

Chinese Reading Development in Monolingual and Bilingual Learners: Introduction to the Special Issue

2012· article· en· W2079919469 sur OpenAlexaffabout
Richard C. Anderson, Xi Chen

Notice bibliographique

RevueScientific Studies of Reading · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)ZhàngChenLearning to readComputer sciencePsychologyLinguisticsChinaPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue was inspired by the Research in Reading Chinese Conference held at the Ontario Institute for Studies in Education, the University of Toronto, in 2010 to celebrate Dr. Richard C. Anderson's distinguished research career and his pioneering role in Chinese reading research. The five articles presented in this special issue cover topics related to the Chinese reading development of monolingual and bilingual learners. They include similarities and differences between Chinese and English in reading development and processes (Perfetti, Cao, & Booth, 2013 Perfetti, C., Cao, F. and Booth, J. 2013. Specialization and universals in the development of reading skill: How Chinese research informs a universal science of reading. Scientific Studies of Reading, 17: 5–21. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and reading problems (McBride-Chang et al., 2013 McBride-Chang, C., Shu, H., Chan, W., Wong, T., Wong, A. M.-Y., Zhang, Y. and Chan, P. 2013. Poor readers of Chinese and English: Overlap, stability, and longitudinal correlates. Scientific Studies of Reading, 17: 57–70. [Taylor & Francis Online] , [Google Scholar]), the role of visual-perceptual and visual-orthographic skills in Chinese reading (Anderson et al., 2013 Anderson, R. C., Ku, Y.-M., Li, W., Chen, X., Wu, X. and Shu, H. 2013. Learning to see the patterns in Chinese characters. Scientific Studies of Reading, 17: 41–56. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Luo, Chen, Deacon, Zhang, & Yin, 2013 Luo, Y. C., Chen, X., Deacon, S. H., Zhang, J. and Yin, L. 2013. The role of visual processing in learning to read Chinese characters. Scientific Studies of Reading, 17: 22–40. [Taylor & Francis Online] , [Google Scholar]), and the influence of first-language semantics on second-language lexical learning (Saji & Imai, 2013 Saji, N. and Imai, M. 2013. Evolution of verb meanings in children and L2 adult learners through reorganization of an entire semantic domain: The case of Chinese carry/hold verbs. Scientific Studies of Reading, 17: 71–88. [Taylor & Francis Online] , [Google Scholar]). The findings of these articles highlight the contribution of Chinese reading research to the scientific study of reading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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