Redox-active metals in commercial preparations of lipopolysaccharide: implications for studies of cellular responses to bacterial products
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which lipopolysaccharide (LPS) activates cells have been the subject of intense investigation for many years. Whereas much information on this process has been collected for mammalian species, little is known about the signalling path-ways operative in other animals. One general mode of cellular activation that has been recently pro-posed for pathways independent of the primary mammalian LPS receptor, CD14, involves reactive oxygen species (ROS) as intermediates in LPS-induced signalling pathways. Therefore, we used 2',7'-dichlorodihydrofluorescein, a fluorogenic probe of redox activity, to examine LPS-induced oxidative responses of a macrophage-like cell line from the rainbow trout, RTS11. Lipopolysaccharide dose-dependently increased oxidation of this probe by RTS11 cells, and a variety of other cell lines. This process was inhibited by catalase, superoxide dismutase and NG-methylarginine citrate, an inhibitor of nitric oxide synthases, suggesting the involvement of a diverse assortment of cellular ROS. More careful dissection of this phenomenon led us to conclude that the increase in oxidation was, in fact, due almost entirely to metals, particularly copper, in some LPS preparations, which is something to consider when experimenting with LPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».