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Enregistrement W2079935413 · doi:10.1117/1.3256006

Novel approach for microassembly of three-dimensional rotary MOEMS mirrors

2009· article· en· W2079935413 sur OpenAlexaff
Lidai Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Micro/Nanolithography MEMS and MOEMS · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFastenerProcess (computing)Surface micromachiningMechanical engineeringFlexibility (engineering)Computer scienceDisplacement (psychology)Materials scienceEngineeringFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel approach to construct 3-D 1×N rotary micromirrors, which are fundamental components in optical switching systems. A rotary micromirror consists of two microparts: a rotary micromotor and a micromirror. Both of the two microparts are fabricated with PolyMUMPs,TM (MEMSCAP, Research Triangle Park, North Carolina), a surface micromachining process. A sequential robotic microassembly process is developed to join the two microparts together to construct the 3-D device. To achieve high positioning accuracy and strong mechanical connection, the micromirror is joined to the micromotor using an adhesive mechanical fastener. The mechanical microjoint has self-alignment capability and provides a temporary joint between the two microparts. The adhesive bonding creates a strong permanent connection between the two microparts. The adhesive mechanical fastener does not require extra supporting plates to fix the micromirror, which simplifies the microassembly process and makes it possible to automatically assemble the rotary micromirror. A hybrid manipulation strategy, which includes pick-and-place and pushing-based micromanipulations, is utilized to assemble the micromirror onto the micromotor. The pick-and-place manipulation has the ability to globally position the micromirror with multiple degrees of freedom. The pushing-based manipulation can achieve high positioning accuracy. This novel approach provides great flexibility and high accuracy for assembling the complex micromirror.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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