Initial experiments with flexible conductive electrodes for potential applications in cancer tissue screening
Notice bibliographique
Résumé
We present initial results on the fabrication and testing of micropatternable conductive nanocomposite polymer (C-NCP) electrodes for tissue impedance measurements. We present these proof-of-concept results as a first step toward the realization of our goal: an improved Electrical Impedance Scanning (EIS) system, whereby tissue can be scanned for cancerous tissue and other anomalies using large arrays of highly flexible microfabricated electrodes. Previous limitations of existing EIS system are addressed by applying polymer based microelectromechanical system (MEMS) technology. In particular, we attempt to minimize mechanical skin contact issues through the use of highly compliant elastomeric polymers, and increase the spatial resolution of measurements through the development of microelectrodes that can be micropatterned into large, highly dense arrays. We accomplish these improvements through the development of C-NCP electrodes that employ silver nanoparticle fillers in an elastomer polymer base that can be easily patterned using conventional soft lithography techniques. These new electrodes are tested on conventional tissue phantoms that mimic the electrical characteristics of human tissue. We characterize the conductivity of the electrodes (average resistivity of 7x10-5 ohm-m +/- 14.3% at 60 wt-% of silver nanoparticles), and further employ the electrodes for impedance characterization via Cole-Cole plots to show that measurements employing C-NCP electrodes are comparable to those obtained with normal macroscopic metal electrodes. We also demonstrate anomaly detection using our highly flexible Ag/AgCl C-NCP electrodes on a tissue phantom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».