<scp>TMEM</scp>106B p.T185S regulates <scp>TMEM</scp>106B protein levels: implications for frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
Frontotemporal lobar degeneration (FTLD) is the second leading cause of dementia in individuals under age 65. In many patients, the predominant pathology includes neuronal cytoplasmic or intranuclear inclusions of ubiquitinated TAR DNA binding protein 43 (FTLD-TDP). Recently, a genome-wide association study identified the first FTLD-TDP genetic risk factor, in which variants in and around the TMEM106B gene (top SNP rs1990622) were significantly associated with FTLD-TDP risk. Intriguingly, the most significant association was in FTLD-TDP patients carrying progranulin (GRN) mutations. Here, we investigated to what extent the coding variant, rs3173615 (p.T185S) in linkage disequilibrium with rs1990622, affects progranulin protein (PGRN) biology and transmembrane protein 106 B (TMEM106B) regulation. First, we confirmed the association of TMEM106B variants with FTLD-TDP in a new cohort of GRN mutation carriers. We next generated and characterized a TMEM106B-specific antibody for investigation of this protein. Enzyme-linked immunoassay analysis of progranulin protein levels showed similar effects upon T185 and S185 TMEM106B over-expression. However, over-expression of T185 consistently led to higher TMEM106B protein levels than S185. Cycloheximide treatment experiments revealed that S185 degrades faster than T185 TMEM106B, potentially due to differences in N-glycosylation at residue N183. Together, our results provide a potential mechanism by which TMEM106B variants lead to differences in FTLD-TDP risk. We studied the p.T185S TMEM106B genetic variant previously implicated in frontotemporal dementia with TAR DNA binding protein 43 pathology caused by progranulin mutations. Our cell culture studies provide evidence that the protective S185 isoform is degraded more rapidly than T185 TMEM106B, potentially due to differences in glycosylation. These findings suggest that low TMEM106B levels might protect against FTLD-TDP in these patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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