Isolation of large terminal sequences of BAC inserts based on double-restriction-enzyme digestion followed by anchored PCR
Notice bibliographique
Résumé
Isolation of the terminal portions of genomic DNA cloned in bacterial artificial chromosomes (BACs) is an important step in map-based cloning, and several methods have been developed. Here, we present a new method based on double-restriction-enzyme digestion followed by anchored PCR. BAC DNA was digested with two enzymes: NotI and one of four enzymes (EcoRV, HpaI, StuI, or XmnI) that produce blunt termini. After dephosphorylation, these digestions were ligated to NotI- and EcoRV-digested pMSK, a new cloning vector developed in this work that is derived from pBluescript SK(+). PCR products representing the left- and right-terminal sequences of BAC inserts were obtained using a primer complementary to pMSK and a primer complementary to sequences in either the left arm or the right arm of the BAC vector pBeloBAC11. We have tested this method with 15 different BAC clones, and PCR products representing both the left- and right-terminal sequences have been obtained from all 15 BAC clones. This method is simple, fast, reproducible, and uses the same set of primers for any restriction enzyme used. With some modifications, it can also be used for isolating the terminal portions of genomic DNA cloned in yeast artificial chromosomes and P1-derived artificial chromosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».