In vivo visualization and attenuation of oxidized lipid accumulation in hypercholesterolemic zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative modification of LDL is an early pathological event in the development of atherosclerosis. Oxidation events such as malondialdehyde (MDA) formation may produce specific, immunogenic epitopes. Indeed, antibodies to MDA-derived epitopes are widely used in atherosclerosis research and have been demonstrated to enable cardiovascular imaging. In this study, we engineered a transgenic zebrafish with temperature-inducible expression of an EGFP-labeled single-chain human monoclonal antibody, IK17, which binds to MDA-LDL, and used optically transparent zebrafish larvae for imaging studies. Feeding a high-cholesterol diet (HCD) supplemented with a red fluorescent lipid marker to the transgenic zebrafish resulted in vascular lipid accumulation, quantified in live animals using confocal microscopy. After heat shock-induced expression of IK17-EGFP, we measured the time course of vascular accumulation of IK17-specific MDA epitopes. Treatment with either an antioxidant or a regression diet resulted in reduced IK17 binding to vascular lesions. Interestingly, homogenates of IK17-EGFP-expressing larvae bound to MDA-LDL and inhibited MDA-LDL binding to macrophages. Moreover, sustained expression of IK17-EGFP effectively prevented HCD-induced lipid accumulation in the vascular wall, suggesting that the antibody itself may have therapeutic effects. Thus, we conclude that HCD-fed zebrafish larvae with conditional expression of EGFP-labeled oxidation-specific antibodies afford an efficient method of testing dietary and/or other therapeutic antioxidant strategies that may ultimately be applied to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».