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Enregistrement W2080155430 · doi:10.1159/000086823

Development of a New Model to Investigate the Fetal Nociceptive Pathways

2005· article· en· W2080155430 sur OpenAlexaff
V. Debarge, Sophie Bresson, Sophie Jaillard, F. Elbaz, Yvon Riou, S. Dalmas, Philippe Deruelle, Anne Sophie Ducloy, F Puech, Laurent Storme

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNociceptionMedicineStimulationNoxious stimulusReflexSufentanilAnesthesiaSural nerveBiceps femoris muscleFetusStimulus (psychology)BicepsInternal medicineAnatomyPregnancyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study was to develop an experimental model to investigate the fetal nociceptive pathways and fetal analgesia. METHODS: We tested the electromyographic (EMG) response from the biceps femoris to electrical stimulation of the sural nerve in chronically-prepared fetal lambs with and without sufentanil. RESULTS: An EMG response could be recorded 140 ms after the electrical stimulation above a threshold of current's intensity. The response presents the characteristics of a nociceptive flexion reflex. The reflex magnitude increased with the stimulus intensity. Sufentanil decreased the response. Bradycardia was noted 10 s after the stimulation and was not observed after sufentanilinfusion. Catecholamine concentrations were not altered by the stimulation. CONCLUSION: Our study shows that a nociceptive flexion reflex can be recorded in the ovine fetus. We suggest that this reflex can be used as a new tool to study the ontogenesis of the nociceptive pathways and the effects of analgesic drugs during fetal life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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