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Enregistrement W2080155430 · doi:10.1159/000086823

Development of a New Model to Investigate the Fetal Nociceptive Pathways

2005· article· en· W2080155430 sur OpenAlexaff
V. Debarge, Sophie Bresson, Sophie Jaillard, F. Elbaz, Yvon Riou, S. Dalmas, Philippe Deruelle, Anne Sophie Ducloy, F Puech, Laurent Storme

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNociceptionMedicineStimulationNoxious stimulusReflexSufentanilAnesthesiaSural nerveBiceps femoris muscleFetusStimulus (psychology)BicepsInternal medicineAnatomyPregnancyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study was to develop an experimental model to investigate the fetal nociceptive pathways and fetal analgesia. METHODS: We tested the electromyographic (EMG) response from the biceps femoris to electrical stimulation of the sural nerve in chronically-prepared fetal lambs with and without sufentanil. RESULTS: An EMG response could be recorded 140 ms after the electrical stimulation above a threshold of current's intensity. The response presents the characteristics of a nociceptive flexion reflex. The reflex magnitude increased with the stimulus intensity. Sufentanil decreased the response. Bradycardia was noted 10 s after the stimulation and was not observed after sufentanilinfusion. Catecholamine concentrations were not altered by the stimulation. CONCLUSION: Our study shows that a nociceptive flexion reflex can be recorded in the ovine fetus. We suggest that this reflex can be used as a new tool to study the ontogenesis of the nociceptive pathways and the effects of analgesic drugs during fetal life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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