Microfluidic devices for cell based high throughput screening
Notice bibliographique
Résumé
Cell based screening assays are increasingly used in drug discovery due to the physiological significance of the results and high content information obtained from them. Miniaturization of this format, currently carried out in microwell plates, is at its limit due to increased unnatural interaction of cells with walls inside micro-wells. In order to overcome this limitation, we present a new format for dynamically controlled, precise, spatial and temporal dosing of a continuous cell culture layer, using microfluidics. The device consists of a micropatterned nanoporous membrane layer that allows specific spatial locations in the continuous gel layer above, to be chemically addressed by external electric field through a microfluidic network below it. We demonstrate that the control of electric field across the nanoporous membrane leads to extremely precise dosing (approximately 50 microg accuracy). Spot sizes of 200 microm to 6 mm in diameter and inter-spot distances of 0.4-10 mm have been obtained. Microarray spot densities of 156 spots/cm(2) were obtained, which is five times higher than the densities used in current cell based assays. The capability of this method in handling small molecules, proteins and drugs is also demonstrated. This format of spatial dosing of continuous cell culture will enable further miniaturization of cell based assays and aid in high-throughput high-content screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».