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Enregistrement W2080191826 · doi:10.1115/1.3212820

Modeling the Instability of Carbon Nanotubes: From Continuum Mechanics to Molecular Dynamics

2009· article· en· W2080191826 sur OpenAlexafffund
Wenhui Duan, Qing Wang, Quan Wang, K.M. Liew

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanotechnology in Engineering and Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésCarbon nanotubeBucklingNanomechanicsContinuum mechanicsMaterials scienceInstabilityMolecular dynamicsMechanical properties of carbon nanotubesCarbon fibersNanotechnologyMechanicsComposite materialNanotubePhysicsComputational chemistryComposite numberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid continuum mechanics and molecular mechanics model is developed in this paper to predict the critical strain, stress, and buckling load of the inelastic buckling of carbon nanotubes. With the proposed model, the beamlike and shell-like buckling behavior of carbon nanotubes can be analyzed in a unified approach. The buckling solutions from the hybrid model are verified from molecular dynamics simulations via the MATERIALS STUDIO software package and from available research findings. The existence of the optimum diameter, at which the buckling load reaches its maximum, and the correlation of the diameter with the length of carbon nanotubes, as predicted by Liew et al. (2004, “Nanomechanics of Single and Multiwalled Carbon Nanotubes,” Phys. Rev. B, 69(11), pp. 115429), are uncovered by the hybrid model. The simplicity and effectiveness of the proposed model are not only able to reveal the chiral and size-dependent buckling solutions for carbon nanotubes, but also enable a thorough understanding of the stability behavior of carbon nanotubes in potential applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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