28 Workshop Summary: INVESTIGATION OF CENTRAL PAIN MECHANISMS IN HUMANS
Notice bibliographique
Résumé
The pathophysiology of central pain syndromes is still poorly understood and their treatment remains a major challenge. Despite the development of several animal models of spinal cord injury pain, human studies are necessary to better link mechanisms to neuropathic symptoms and signs. Over the past years, several significant clinical studies have been devoted specifically to the mechanisms of central pain, particularly with regards to allodynia, in humans. These studies have used psychophysics, functional or morphological neuroimagery and electrophysiology. This workshop will outline the recent advances in our understanding of central pain mechanisms from human studies. Nanna Finnerup (Denmark) will present results of psychophysical and MRI studies obtained in spinal cord injury patients with at level and below level neuropathic pain, emphasizing the role of neuronal hyperexcitability at injury or higher level in spontaneous pain and allodynia. Roland Peyron (France) will present the contribution of functional imagery in the undestanding of the mechanisms of mechanical/cold allodynia and its relief after cortical stimulation in patients with central pain. Jonathan Dostrovsky (Canada) will present clinical and electrophysiological evidence from human studies supporting the role of the thalamus in central pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».