Advancing Research on Mental Health in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
The social and physical conditions under which people work have been demonstrated in several studies to have a direct impact on disease, injury, disability and health-related outcomes in workers.Of increasing interest is the relationship between mental health and conditions at work and the related economic, social, legal and health-related consequences.In their review of the literature, Dewa and colleagues (2010) noted, mental health AbstrAct A complex topic like workplace mental health requires multidisciplinary, multi-sectoral, mixed methods research and effective knowledge translation of research findings.In this commentary, two of the 13 institutes that comprise the Canadian Institutes of Health Research -the institute of Gender and Health and the Institute of Population and Public Health -discuss strategies for advancing research on mental health and the workplace.With a focus on each Institute's mandate, the commentary argues that there is a need to advance our understanding of how biological, social, cultural and environmental determinants of workplace mental health are influenced by sex and gender, and of how population health intervention research can generate evidence that will strengthen the impact of workplace interventions to reduce mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».