Fractal dimension of African mole-rat burrows
Notice bibliographique
Résumé
The African mole-rats (Bathyergidae) are a model taxon on which to test evolutionary theories of the origin and maintenance of mammalian social behaviour, since species within the family range in social complexity from solitary to eusocial. The aridity food-distribution hypothesis suggests that sociality within the Bathyergidae has evolved as a consequence of habitat aridity, and the subsequent pattern of geophyte abundance and distribution. In more arid environments, because of the patchiness of this food resource, and the fact that burrowing is only possible during brief periods where rainfall has softened the soil, the risk of unsuccessful foraging is high. This risk may decrease when large numbers of animals are involved in cooperative searching. We examined 25 burrows of seven species within the Bathyergidae and used a simple box-counting method to determine their fractal dimension, which we propose as a measure of burrow architecture that allows explicit testing of differences in African mole-rat burrows within the theoretical framework of the aridity food-distribution hypothesis. We investigate the effect of habitat type and colony size on this parameter, and conclude that habitat type is reflected in burrow architecture in the common mole-rat, Cryptomys hottentotus hottentotus. We also found evidence that the burrows of species with larger maximum group size explore the surrounding area more thoroughly. The results support the contention that larger group size offers adaptive benefits in terms of how thoroughly the surrounding area is explored, and is not simply a consequence of the increased costs of dispersal and colonization in arid areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».