Interactive effects of temperature and salinity on otolith chemistry: challenges for determining environmental histories of fish
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of elements and isotopes in fish otoliths may provide a method of reconstructing movements of fish by differentiating between water bodies of different temperatures and salinities. However, before otoliths can be used to reconstruct environmental histories of fish, it is necessary to assess the effects of seawater temperature and salinity on otolith microchemistry. Using controlled laboratory experiments, juvenile black bream, Acanthopagrus butcheri (family Sparidae), were reared for 50 days in aquaria of varying temperatures and salinities using three experimental designs: temperature × salinity, temperature only, and salinity only. Temperature and salinity interacted to significantly affect the elemental concentration ratios of Sr:Ca and Ba:Ca and the concentrations of isotopes δ13C and δ18O in otoliths. The single-factor experiments showed that temperature significantly affected the concentration ratios of Sr:Ca and Ba:Ca and the concentrations of δ13C and δ18O in otoliths, whereas salinity alone did not affect the concentration ratios of any elements but did affect both isotopes. The concentration ratios of Mg:Ca and Mn:Ca varied considerably among fish within the same treatment level and showed little or no effects due to temperature and (or) salinity. The significant interactive effects of temperature and salinity on otolith microchemistry highlight the need for a multifactorial approach to testing hypotheses regarding the environmental histories of fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».