P162 Rigor of Development Of Clinical Practice Guidelines In Dentistry
Notice bibliographique
Résumé
Background Some reports have shown the varying quality of clinical practice guidelines (CPGs), but this aspect has not been explored in the field of dentistry. With a growing number of guidelines in dentistry being published every year, and an increase in dentist’s interest to inform their practice with such documents, it is relevant to learn whether their development process has been appropriate. Objectives To assess the rigour of development of evidence-based CPG’s in dentistry. Methods We searched Pubmed, EMBASE, and the National Guideline Clearinghouse among others. We included all evidence-based CPGs with explicit clinical recommendations, published since 2004 in English. Two independent evaluators assessed the guidelines using the “Rigour of development” domain of AGREE II. Results A total of 73 CPGs were assessed. The mean score of the rigour of development domain across all guidelines was 34.54% (SD=19.18%). The items that scored the lowest were the description of a procedure for updating the guideline and the strengths and limitations of the evidence; whereas the items best rated were the explicit link between the evidence supporting the recommendations and the pondering of benefits, harms and risk for formulating the recommendations. Discussion CPGs aim to support clinical decision-making, and thus they can impact the quality of health-care. Thus, the rigour in their development is a relevant aspect to consider. There is a lot of room for improvement in this regard in CPGs in dentistry. Implications for Guideline Developers Guideline developers in dentistry should enhance the methodology when creating new guidelines or updating existing ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,574 | 0,885 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».