Diabetic patients with prior specialist care have better glycaemic control than those with prior primary care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare glycaemic control, as reflected in the A1c level, of diabetic patients with primary care vs. with specialist care. METHODS: The study used administrative data from eastern Ontario, Canada, and a database containing the results of all A1c tests from this region between 1 September 1999 and 1 September 2000. To avoid referral bias, diabetic patients with an index specialist visit were selected and separated into those with exclusively primary care previously (n = 974) and those with prior specialist care (n = 3533). We compared A1c levels measured within 30 days of the index visit and hence attributable to the prior care. To control for confounding between the groups, both multiple linear regression and propensity score-based matching were used. RESULTS: After controlling for confounders, patients with prior specialist care had significantly lower A1c levels (P < 0.0001). Other predictors of lower A1c included older age, shorter diabetes duration, rural residence and higher neighbourhood income. In propensity score-matched cohorts, the A1c level was 8.3 +/- 2.0% with prior primary care vs. 7.9 +/- 1.6% with prior specialist care (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Specialist care prior to the index visit was associated with a lower A1c level than prior primary care. This difference would result in reductions in diabetes complications for patients with ongoing specialist care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».