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Enregistrement W2080349679 · doi:10.5539/eer.v3n2p139

Economic Value Approach to Intermittent Power Generation in the Nordic Power Markets

2013· article· en· W2080349679 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Kopsakangas-Savolainen, Rauli Svento

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Association of Environmental and Resource EconomistsYrjö Jahnssonin Säätiö
Mots-clésDispatchable generationElectricity generationRenewable energyCost of electricity by sourceElectricityProduction (economics)Electricity marketEnvironmental economicsDemand responseEconomicsElectricity retailingWind powerFossil fuelValue (mathematics)MicroeconomicsNatural resource economicsPower (physics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key elements in solving the increasing problems of power generation are to develop a sustainable and efficient production system and to utilize consumer management and demand response in a clearly stronger way than have been recently done. A significant part of the renewable energy (wind and solar) differs from most conventional (fossil fuel and nuclear) generating technologies such that they produce electricity intermittently and are not dispatchable. If traditional levelized cost approach is used it gives inappropriate and misleading results. In this paper we utilize a long-run oriented Real-Time Price based model to analyze the economic value of intermittent electricity generation in the Nordic power markets. Using this type of model it is possible to simultaneously take into account the increasing role of demand response and the specific characteristics of intermittent technology. We study the impacts of a change in production profile and increase in the share of intermittent generation to the market prices, equilibrium of other capacities, production costs, profits and CO2 emissions. Our approach which uses hourly output profiles and associated market value of electricity, gives plausible economic values for electricity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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