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Enregistrement W2080429026 · doi:10.1115/imece2010-38903

Electro-Thermal Icing Mitigation System for Polymeric Composite Airfoil

2010· article· en· W2080429026 sur OpenAlexaff
Maryam Mohseni, Pierre Mertiny, Alidad Amirfazli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenter for Power Optimization of Electro-Thermal Systems
Mots-clésIcingMaterials scienceComposite numberComposite materialThermalIcing conditionsThermocoupleWind tunnelAirfoilWind powerThermal conductivityStructural engineeringMeteorologyAerospace engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer composite materials are widely used in aircraft and wind turbine industries due to their high specific stiffness and strength. In this study the concept of an electro-thermal anti-icing system is developed using composite material. Controlling temperature distribution and minimizing energy consumption can be the main benefits of such an anti-icing system. The thermal behavior of a composite material, power consumption and the type of thermal system were characterized for designing the icing mitigation system. Constantan wires as thermal elements were embedded inside fiberglass/epoxy composite laminates, and the thermal characteristics of the system at specific power levels were investigated using thermocouples in a wind tunnel under room temperature and cold room conditions. When applying power, the surface temperature reached 50% of its final steady-state value in 20s. To obtain a relatively uniform temperature distribution and prevent the formation of cold spots on the surface, the maximum distance between the thermal elements was 1cm. The temperature of different points on the surface increased with increasing power, and its trend was the same in room temperature and cold room tests. In cold room tests, a surface temperature above 5°C was reached at the thermal elements and between them at 0.42 W/cm, which is sufficient to prevent ice formation in icing condition. This power did not cause thermal degradation of the composite material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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