The Bystander Effect: Recent Developments and Implications for Understanding the Dose Response
Notice bibliographique
Résumé
The bystander effect refers to the biological response of a cell resulting from an event in an adjacent or nearby cell. Such effects depend on intercellular communication and amplify the consequences of the original event. These responses are of particular interest in the assessment of ionizing radiation risk because at public or occupational exposure levels not every cell receives a radiation track. Current radiation protection regulations and practices are based on the assumption of a linear increase in risk with dose, including low doses where not all cells are hit. Mechanisms that amplify biological effects are inconsistent with these assumptions. Evidence suggests that there are two different bystander effects in mammalian cells. In one type, a radiation track in one cell leads to damaging, mutagenic, and sometimes lethal events in adjacent, unhit cells. In the other type, a radiation track in one cell leads to an adaptive response in bystander cells, increasing resistance to spontaneous or radiation-induced events. This paper describes some of the data for radiation-induced bystander effects in vitro and correlates that data with in vitro and in vivo observations of risk at low doses. The data suggest that protective effects, including beneficial bystander effects, outweigh detrimental effects at doses below about 100 mGy, but that the reverse is true above this threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».