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Enregistrement W2080506894 · doi:10.1080/01443610802628528

The effectiveness of discontinuing iron-containing prenatal multivitamins on reducing the severity of nausea and vomiting of pregnancy

2009· article· en· W2080506894 sur OpenAlexaffabout
Simerpal K. Gill, Caroline Maltepe, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNauseaMultivitaminPregnancyDiscontinuationVomitingProspective cohort studyObstetricsPediatricsInternal medicineVitamin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) is experienced by the majority of pregnant women, and can negatively affect a women's quality of life. It has been suggested in observational studies that iron-containing prenatal multivitamins may increase the severity of NVP. The objective of this study was to determine whether decreasing iron exposure can mitigate NVP symptoms. Data were collected from a prospective cohort at the Motherisk Program in Toronto. Women (n = 97) seeking advice on managing severe NVP were advised to discontinue prenatal multivitamin administration and switch to folic acid, an adult multivitamin or a children's chewable multivitamin. Two-thirds (63 out of 97) (p < 0.001) of those women qualitatively reported an improvement in NVP symptoms after discontinuation of iron-containing prenatal multivitamins. These findings were verified quantitatively using both the pregnancy-unique quantification of emesis and nausea (PUQE) (p < 0.001) and well-being (p < 0.001) scoring systems. This is the first interventional study showing that discontinuation of iron results in improvement of NVP symptoms. Our data suggest that avoiding iron-containing prenatal multivitamins in the first trimester is effective in improving NVP symptoms in the majority of pregnant women suffering from morning sickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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