Human Breast Cancer Cells Selected for Resistance to Trastuzumab <i>In vivo</i> Overexpress Epidermal Growth Factor Receptor and ErbB Ligands and Remain Dependent on the ErbB Receptor Network
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We have investigated mechanisms of acquired resistance to the HER2 antibody trastuzumab in BT-474 human breast cancer cells. EXPERIMENTAL DESIGN: BT-474 xenografts established in athymic nude mice were eliminated by trastuzumab. Continuous cell lines (HR for Herceptin resistant) were generated from tumors that recurred in the presence of continuous antibody therapy. RESULTS: The isolated cells behaved resistant to trastuzumab in culture as well as when reinjected into nude mice. They retained HER2 gene amplification and trastuzumab binding and were exquisitely sensitive to peripheral blood mononuclear cells ex vivo in the presence of the antibody. The HR cells exhibited higher levels of phosphorylated epidermal growth factor receptor (EGFR) and EGFR/HER2 heterodimers. Phosphorylation of HER2 in HR cells was inhibited by the EGFR tyrosine kinase inhibitors erlotinib and gefitinib. Gefitinib also inhibited the basal association of p85 with phosphorylated HER3 in HR cells. Both inhibitors as well as the dual EGFR/HER2 inhibitor, lapatinib, induced apoptosis of the HR cells in culture. Growth of established HR5 xenografts was inhibited by erlotinib in vivo. In addition, the HR cells overexpressed EGFR, transforming growth factor alpha, heparin-binding EGF, and heregulin RNAs compared with the parental trastuzumab-sensitive cells. CONCLUSIONS: These results are consistent with the inability of trastuzumab to block the heterodimerization of HER2 and suggest that amplification of ligand-induced activation of ErbB receptors is a plausible mechanism of acquired resistance to trastuzumab that should be investigated in primary mammary cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».