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Enregistrement W2080520080 · doi:10.1353/pbm.0.0079

Making the Grade: Assuring Trustworthiness in Evidence

2009· article· en· W2080520080 sur OpenAlexaff
Ross Upshur

Notice bibliographique

RevuePerspectives in biology and medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityNormativeContext (archaeology)Evidence-based medicineInterpretation (philosophy)Scientific evidenceSoundnessTrustworthinessHealth careEngineering ethicsEpistemologyRelevance (law)Articulation (sociology)PsychologyMEDLINEPolitical scienceSocial psychologyLawComputer scienceEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite evidence-based medicine's (EBM's) significant evolution and maturation from its revolutionary origins to its current form as the preeminent means of practicing medicine, there are still good reasons to be unsatisfied with EBM. This essay explores two important new developments in EBM: recently articulated accounts of the scientific basis of EBM, and the related writings of the GRADE Working Group to create standards for interpretation of the medical literature and evaluation of recommendations. A review of Karanicolas, Kunz, and Guyatt's (2008) three-step articulation of EBM's scientific basis demonstrates that the supposed soundness of each principle is not attributable to its scientific status; instead, the normative language of each principle highlights EBM's grounding in an only partially articulated philosophical framework. The GRADE Working Group's effort similarly relies on credibility, consensus, and trust in its defense and justification of EBM. These recent developments in EBM reveal that if the clinical research literature is to be informative or foundational to the enterprise of health care, much work needs to be done to secure its trustworthiness and integrity. An agenda for examining trust and trustworthiness in the context of health research is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,733
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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