Evaluation of Sensory Properties of Probiotic Yogurt Containing Food Products with Prebiotic Fibresin Mwanza, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Yogurt becomes a functional food upon incorporating probiotics-live microorganisms which when adequately administered confer health benefits. Prebiotics are fermentable fibres that nourish beneficial gastrointestinal microflora enhance the functionality of probiotics. This research aimed to improve the acceptability and functionality of probiotic yogurt produced in Mwanza, Tanzania by incorporating probiotic food ingredients. The probiotic culture Lactobacillus rhamnosus GR-1 and standard yogurt cultures Lactobacillus delbrueckii bulgaricus and Steptococcus thermophilus were used to manufacture yogurt, then locally available prebiotic food ingredients containing fructooligosaccha- ride/inulin were incorporated. A nine-point facial hedonic scale was used to evaluate five yogurt samples. A mean score between one and three indicated that the sample product was well accepted. Probiotic yogurt containing onions, garlic and sweet potato received a score of 1.6 ± 0.84 (p 0.90), and plantains, 5.3 ± 2.56 (p > 0.90) were not well accepted. Sweet, mildly flavored prebiotic ingredients were most successfully incorpo- rated into probiotic yogurt in Mwanza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».